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Wie man einen KI-Fonds auswählt

Morningstars thematischer Bewertungsrahmen hilft Anlegern, in einem überfüllten Markt den Durchblick zu behalten.

Kenneth Lamont 27.06.2025
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Illustration einer KI, die einen Roboter in einem Tank mit großen und kleinen Köpfen zeigt, die den kognitiven Prozess des Roboters repräsentieren

Künstliche Intelligenz hat sich zu einem der stärksten und am weitesten verbreiteten Anlagethemen dieser Zeit entwickelt. Aber in KI zu investieren ist nicht so einfach, wie dem neuesten Trend hinterherzujagen oder in einen gehypten Fonds zu springen. Erfolgreiches thematisches Investieren erfordert eine sorgfältige Bewertung des Themas selbst, des Anlageinstruments und der Ausführungsstrategie des Fonds.

Um diesen Prozess zu steuern, hat Morningstar ein thematisches Fondsbewertungskonzept entwickelt, das die Investition in drei Schlüsselkomponenten aufteilt:

- Das Thema

- Die Investition

- Die Umsetzung

Lassen Sie uns untersuchen, wie dieser Rahmen heute auf Fonds für künstliche Intelligenz und Big Data anwendbar ist.

1. Bewertung des Themas

Der erste Schritt bei der Bewertung eines thematischen Fonds ist die Beurteilung, ob das zugrunde liegende Thema gut definiert, investierbar und dauerhaft ist.

Klarheit und Investierbarkeit

KI ist eindeutig investierbar, wobei sich die meisten Fonds in diesem Bereich auf großkapitalisierte, hochliquide Unternehmen konzentrieren. Unsere Analyse der Häufigkeit von Titeln in Fondsbeständen zeigt einen starken Konsens über die Kernbestände der KI- und Big-Data-Fonds. Dies ist wichtig, da es darauf hindeutet, dass sich die Anleger im Allgemeinen darüber einig sind, was ein KI-Engagement ausmacht: in der Regel gehören dazu Chip-Hersteller und Softwarefirmen.

Leistung und Reaktionsfähigkeit

Der Morningstar Global Artificial Intelligence + Big Data Consensus Index - ein Indikator für das Thema - hat sich erwartungsgemäß verhalten. Er stieg nach der Einführung von ChatGPT 3.5 Ende 2022 stark an und reagierte auf geopolitische Schocks wie die US-Exportbeschränkungen für KI-Chips Anfang 2025. Diese Reaktionen bestätigen, dass das Thema reale und eindeutige Risiko-/Ertragsfaktoren widerspiegelt.

Beständigkeit und Wachstumspotenzial

KI ist seit mindestens 2015 ein investierbares Thema und damit eines der ausgereifteren Technologie-Themen. Die Anwendungsfälle - von der Automatisierung des Kundendienstes bis hin zur Entdeckung von Medikamenten - nehmen rasch zu. Aber das Thema ist nicht frei von Hindernissen.

Hemmende Faktoren für das Wachstum

Zwei große Gegenwinde könnten die Dynamik der KI bremsen:

Energieverbrauch: Die Rechenanforderungen der KI sind enorm und wachsen weiter, was die bestehende Energieinfrastruktur belastet und Fragen der Nachhaltigkeit aufwirft.

Regulierung: Geopolitische Spannungen und regulatorische Maßnahmen - wie Exportbeschränkungen für Chips oder neue Gesetze zur Nutzung von KI - könnten die globale Skalierbarkeit einschränken und die Compliance-Kosten erhöhen.

2. Bewertung des Anlageinstruments

Sobald das Thema feststeht, ist der nächste Schritt die Auswahl des richtigen Vehikels. Sollten Sie einen thematischen Fonds oder Einzeltitel kaufen? Während der Kauf von Einzeltiteln Präzision bieten kann, bieten thematische Fonds wichtige Vorteile:

Sie streuen das aktienspezifische Risiko: Sie verringern das aktienspezifische Risiko. Der Rückgang der Tesla-Aktie Anfang 2025 aufgrund der politischen Aktivitäten von Elon Musk verdeutlicht beispielsweise die Nachteile konzentrierter Wetten.

Einbindung in die Wertschöpfungskette: Die Fonds können auf Segmente mit hohem Potenzial innerhalb des Themas abzielen, von der KI-Infrastruktur bis zu den Anwendungen.

Winner-Take-All-Dynamik: Bei skalengetriebenen Technologiethemen wie künstlicher Intelligenz und Big Data kommt es häufig zu Winner-Take-All-Effekten, und durch die Investition in einen Korb thematischer Aktien stellen Sie sicher, dass Sie von potenziellen “Shooting Stars” profitieren.

3. Umsetzung: Thematische Fonds klug einsetzen

Selbst ein gut konzipierter Fonds kann enttäuschen, wenn er falsch eingesetzt wird. Die ordnungsgemäße Umsetzung ist entscheidend.

Portfolio Fit

KI- und Big-Data-Fonds sind typischerweise im wachstumsstarken, volatilen Quadranten der Style Box angesiedelt. Sie werden am besten als taktische oder Satelliten-Allokationen eingesetzt - nicht als Kernbestände.

- Überschneidungsrisiken: Viele KI-Fonds sind in den “Magnificent Seven” engagiert, die in den meisten Portfolios bereits weit verbreitet sind. Dieses Konzentrationsrisiko sollte überwacht werden.

- Wachstumsorientierung: KI-Fonds weisen häufig ein hohes Beta auf und verstärken damit die Schwankungen des Gesamtmarktes.

Zeitplan und Verhalten

Anleger schätzen den Zeitpunkt des Einstiegs in ein bestimmtes Thema häufig falsch ein, indem sie bei einem Hype kaufen und bei einem Drawdown verkaufen. Angesichts ihrer Volatilität sind KI-Fonds am besten mit einer langfristigen “Buy-and-hold”-Mentalität zu betrachten.

Bewusstsein für die Bewertung

Die Verfolgung von Themen ohne Berücksichtigung der Bewertung kann zu einer Underperformance führen. Die Verwendung von Preis-/Fair-Value-Kennzahlen kann helfen, Einstiegspunkte zu wählen, die längerfristigen Anlegern die besten Erfolgschancen bieten. So haben Anleger, die im September 2022 in KI-Fonds investiert haben - als die Bewertungen am niedrigsten waren - von der anschließenden, durch ChatGPT ausgelösten Rallye profitiert. Die Bewertung allein ist jedoch kein Allheilmittel; die Stimmung und die Erzählungen bestimmen oft die kurzfristigen Bewegungen.


Der Autor/Autorin oder die Autoren besitzen keine Aktien der in diesem Artikel erwähnten Wertpapiere. Informieren Sie sich über die Redaktions-Richtlinien von Morningstar.

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Über den Autor

Kenneth Lamont  ist Fondsanalyst bei Morningstar.