Pictet-Emerging Local Currency Debt Z dy EUR

Für den Zugriff auf unsere Ratings hier anmelden
Wie hat sich dieser Fonds entwickelt?30.04.2025
Wachstum von 1000 (EUR) Charts Erweitert
Pictet-Emerging Local Currency Debt Z dy EUR
Fonds-0,4-1,48,03,5-0,1
+/-Kat0,72,5-1,00,32,1
+/-Idx----1,62,5
 
Übersicht
NAV
28.05.2025
 EUR 80,21
Änderung z. Vortag (in EUR) 0,11%
Morningstar Kategorie™ Anleihen Schwellenländer - lokal
ISIN LU0496728618
Fondsvolumen (Mio)
28.05.2025
 USD 2207,55
Anteilsklassenvol (Mio)
28.05.2025
 EUR 120,60
Ausgabeaufschlag (max.) 5,00%
Laufende Kosten
07.02.2025
  0,14%
Anlageziel: Pictet-Emerging Local Currency Debt Z dy EUR
Ziel des Fonds ist es, in auf Lokalwährungen lautende festverzinsliche Anlageinstrumente von Schwellenland−Emittenten zu investieren. Basierend auf der Expertise unseres Fixed−Income− und Emerging−Markets−Teams überwachen wir das politische und wirtschaftliche Umfeld und wählen die attraktivsten Investmentchancen aus.
Returns
Wertentwicklung p.a. (%)28.05.2025
lfd. Jahr1,82
3 Jahre p.a.4,26
5 Jahre p.a.2,88
10 Jahre p.a.2,17
12-Monats-Dividendenrendite 7,31
Dividendenzahlung Jährlich
Management
Fondsmanager
Startdatum
Ali Bora Yigitbasioglu
01.10.2023
Carrie Liaw
01.10.2023
Click here to see others
Anteilserstausgabe
30.03.2010
Werbung
Kategorie Benchmark
FondsbenchmarkMorningstar Benchmark
JPM GBI-EM Global Diversified TR USDMorningstar EM Govt Bd LCCY GR USD
Target Market
Role In Portfolio
Standalone / CoreUnspezifisch
ComponentUnspezifisch
SonstigeUnspezifisch
Primary Objective
ErhaltungUnspezifisch
WachstumJa
EinkommenJa
HedgingUnspezifisch
SonstigeUnspezifisch
Was steckt in diesem Fonds?  Pictet-Emerging Local Currency Debt Z dy EUR30.04.2025
Anleihen
Durchs. Restlaufzeit8,35
Durchs. Duration-
Morningstar Style Box™
Anleihen-Anlagestil
Vermögensaufteilung
  % Long% Short% Verm.
Aktien0,000,000,00
Anleihen227,2935,50191,79
Cash449,60542,62-93,02
Sonstige1,240,001,24

Related

Um die Konsistenz der von verschiedenen Vermögensverwaltern bereitgestellten Daten zu gewährleisten, werden die berechneten Daten mit Hilfe der von Morningstar entwickelten Berechnungsmethode generiert, die unter(https://www.morningstar.com/research/signature)